在学习Python之后，我现在正在尝试学习Ruby，但我在将这段代码转换为Ruby时遇到了问题:defcompose1(f,g):"""Returnafunctionh,suchthath(x)=f(g(x))."""defh(x):returnf(g(x))returnh我必须使用block来翻译吗？或者Ruby中是否有类似的语法？ 最佳答案 您可以使用Ruby中的lambda执行此操作(我在这里使用的是1.9stabby-lambda):compose=->(f,g){->(x){f.(g.(x))}}所以compose是一个返

我正在努力研究ruby​​中的函数式编程，但似乎没有太多好的文档。本质上，我正在尝试编写一个具有Haskell类型签名的组合函数:[a]->[a]->(a->a->a)->[a]所以combine([1,2,3],[2,3,4],plus_func)=>[3,5,7]combine([1,2,3],[2,3,4],multiply_func)=>[2,6,12]等等我发现了一些关于使用zip和map的东西，但使用起来感觉真的很难看。什么是最“ruby”的实现方式？ 最佳答案 嗯，您说过您了解zip和map，所以这可能没有帮助。但我会

关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭10年前。ImprovethisquestionLinux专家正在转向Mac(10.8)。因为我懒...我使用MacPorts安装MacVim。它似乎安装没有错误。我只需要mvim中的python、ruby和perl支持。$/opt/local/bin/mvim--version|egrep'patches|python|ruby|perl'Includedpatches:1-244,246-646+multi_lang-mzscheme+

尝试从我的AngularJS端将数据发布到Rails服务器时出现问题。服务器错误:ActionController::RoutingError(Noroutematches[OPTIONS]"/users"):actionpack(4.1.9)lib/action_dispatch/middleware/debug_exceptions.rb:21:in`call'actionpack(4.1.9)lib/action_dispatch/middleware/show_exceptions.rb:30:in`call'railties(4.1.9)lib/rails/rack/logg

我编写了一个Ruby应用程序，它可以解析来自不同格式html、xml和csv文件的源中的大量数据。我如何找出代码的哪些区域花费的时间最长？有没有关于如何提高Ruby应用程序性能的好资源？或者您是否有任何始终遵循的性能编码标准？例如，你总是用加入你的字符串吗？output=String.newoutput或者你会使用output="#{part_one}#{part_two}\n" 最佳答案 好吧，有一些众所周知的做法，例如字符串连接比“#{value}”慢得多，但是为了找出您的脚本在哪里消耗了大部分时间或比所需时间更多，您需要进行分

我最近一直在查看一些gem的源代码。我经常看到的一个习惯用法是使用嵌套模块，其中包含连接到版本字符串中的版本常量，即围绕此类事物的变体:moduleChunkyBaconmoduleVersionMAJOR=0MINOR=6TINY=2endVERSION=[Version::MAJOR,Version::MINOR,Version::TINY].compact*'.'end以这种方式存储库版本信息有什么好处(如果有的话)？为什么不这样做:moduleChunkyBaconVERSION='0.6.2'.freezeend 最佳答案

这个问题是关于格式化ruby​​的字符串。在Python中，内置数据结构有一个内置的to-string方法，因此当打印一个变量时，字符串被方便地格式化以反射(reflect)所使用的数据结构。例如:>>>$pythonPython2.6.4(r264:75706,Dec72009,18:45:15)[GCC4.4.1]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.$>>>a=[1,2,3,4]$>>>str(a)'[1,2,3,4]'$>>>printa[1,2,3,4]$>>>d={"a":

文章目录1、自相关函数ACF2、偏自相关函数PACF3、ARIMA(p,d,q)的阶数判断4、代码实现1、引入所需依赖2、数据读取与处理3、一阶差分与绘图4、ACF5、PACF1、自相关函数ACF自相关函数反映了同一序列在不同时序的取值之间的相关性。公式：ACF(k)=ρk=Cov(yt,yt−k)Var(yt)ACF(k)=\rho_{k}=\frac{Cov(y_{t},y_{t-k})}{Var(y_{t})}ACF(k)=ρk​=Var(yt​)Cov(yt​,yt−k​)​其中分子用于求协方差矩阵，分母用于计算样本方差。求出的ACF值为[-1,1]。但对于一个平稳的AR模型，求出其滞

当音乐碰上区块链技术，会擦出怎样的火花？或许周杰伦已经给了我们答案。8月29日下午，B站独家首发周杰伦限定珍藏Demo独家访谈VCR，周杰伦在VCR里分享了《晴天》《青花瓷》《搁浅》《爱在西元前》四首经典歌曲Demo背后的创作故事，并首次公布18年前未发布的神秘作品《纽约地铁》的Demo。在VCR中，方文山和杰威尔音乐提及到“多亏了区块链技术，现在我们可以将这些Demos，变成独一无二具有收藏价值的艺术品，这些Demos可以在薄盒（国内数藏平台）上听到。”如何将音乐与区块链技术相结合，薄盒方面称：“薄盒作为区块链技术服务方，打破传统对于区块链技术只能作为数字收藏的理解。聚焦于区块链技术赋能，在

LL库和HAL库简介LL：Low-Layer，底层库HAL：HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库LL库和hal库对比，很精简，这实际上是一个精简的库。LL库的配置选择如下：在STM32CUBEMX中，点击菜单的“ProjectManager”–>“AdvancedSettings”，在下面的界面中选择“AdvancedSettings”，然后在每个模块后面选择使用的库总结：1、如果使用的MCU是小容量的，那么STM32CubeLL将是最佳选择；2、如果结合可移植性和优化，使用STM32CubeHAL并使用特定的优化实现替换一些调用，可保持最大的可移植性。另外HAL和L